Startup Lab2 - Como fazer análise de dados de forma a antecipar risco de inadimplência e/ou otimizar o processo de compras?

Desafio 2 - Área: TICs e Big data Empresas-âncora: Sulmed e Diferpan As empresas-âncora buscam soluções que atuem com IAs, Big Data ou Machine Learning, cruzando dados, de fonte interna ou externa, para apresentar relatórios capazes de indicar com considerável grau de confiança, possível tendência de comportamento de clientes, tanto prevendo padrão de compras e inadimplência, quanto de utilização de serviços.

Aplicar soluções tecnologicas em áreas de análise de risco e previsão de vendas.

Etapas do Desafio

01/10

sábado
Abertura do Desafio
Envio das ideias!

01/05

segunda-feira
Prazo final
Data final de envio de ideias!

03/06

sábado
Resultado - Parcial
Publicação do resultado Parcial!

05/06

segunda-feira
Resultado - Final
Publicação do resultado Final!
Universidade Feevale